Обучение профессиональной терминологии с использованием искусственного интеллекта
Ключевые слова:
чат-боты, неязыковой вуз, иностранный язык, цифровая педагогика, искусственный интеллект, адаптивные платформы, генеративные моделиАннотация
Цель статьи – систематизировать знания об особенностях обучения профессиональной терминологии в неязыковом вузе с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и определить основные направления их развития. Представлен перечень особенностей обучения терминологии по специальности в рамках неязыкового вуза с применением ИИ-технологий, а также проведен подробный анализ каждой позиции, включенной в этот перечень.Библиографические ссылки
Кетова Л.П. Реформа высшего образования в 2025 г.: учтут ли мнение преподавателей? // Аграрное и земельное право. 2024. № 12 (240). С. 143–146.
Muxiddinova S.A., Li Y., Azamov A.A.O. The use of active methods in professionally-oriented foreign language teaching in non-linguistic universities // CAJMRMS. 2025. № 5. P. 130–134.
Алейникова Д.В., Яроцкая Л.В. Искусственный интеллект в профессионально ориентированном обучении иностранным языкам: новые смыслы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. № 29 (1). С. 46–56.
Рокитянская К.А., Мизюрова Э.Ю. Формирование иноязычной терминологической компетенции обучающихся неязыковых специальностей // Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 1А. С. 11–17.
Bai Y. Exploring the role and impact of artificial intelligence in personalized foreign language teaching // Discov Artif Intell. 2025. Vol. 5.
Alhusaiyan E. A systematic review of current trends in artificial intelligence in foreign language learning // Saudi Journal of Language Studies. 2025. Vol. 5. No. 1. P. 1–16.
Шиндорикова Н.Д. Адаптивные обучающие системы на основе ИИ: персонализация обучения иностранному языку и повышение вовлеченности студентов // Вестник науки. 2025. № 8 (89). Т. 1. С. 200–206.
Coppin B. The Potential of AI in Education: Personalizing Learning // International Journal of Artificial Intelligence for Science. 2025. No. 1(2).
Gonzalez-Gomez L.J, Hernandez-Munoz S.M., Azofeifa A.B.J. et al. Analyzing Natural Language Processing Techniques to Extract Meaningful Information on Skills Acquisition from Textual Content // IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 139742–139757.
Golec J., Hachaj T. Ten Natural Language Processing Tasks with Generative Artificial Intelligence // Applied Sciences. 2025. Vol. 15 (16).
Аллагулыева М., Аманова Г., Аннаярова Г., Абдыев А. Использование искусственного интеллекта в процессе обучения студентов технической терминологии // Инновационная наука. 2025. № 6-1. С. 181–182.
Schmidt T., Strasser T. Artificial Intelligence in Foreign Language Learning and Teaching: A CALL for Intelligent Practice // Anglistik – International Journal of English Studies. 2022. Vol. 1(33). P. 165–184.
Kolegova I.A., Levina I.A. Using artificial intelligence as a digital tool in foreign language teaching // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. №1. P. 102–110.
Atamuradova J.Sh., Muhanova M., Artykov K. Using AI in learning English // Символ науки. 2024. № 12-2-2. С. 124–126.
Ationu H. Predicting student performance using machine learning: a data-driven approach with consideration of special needs students // Thesis for: Master's in Data ScienceAdvisor: Ejay Nsugbe. 2025.
Wang J., Yu Y. Machine learning approach to student performance prediction of online learning // PLoS One. 2025. Jan. 14. Vol. 20 (1).
Лавриненко И.Ю. Использование чатботов GPT в процессе обучения английскому языку в неязыковом вузе: теоретический аспект // Вестник СИБИТа. 2023. № 2. C. 18–25.
Aperstein Y, Cohen Y, Apartsin A. Generative AI-Based Platform for Deliberate Teaching Practice: A Review and a Suggested Framework // Education Sciences. 2025. Vol. 15 (4).
Маленкова А. А., Цинцевич Я. Ю., Шуркевич Д. У. Искусственный интеллект как инструмент преодоления языковых барьеров и развития навыков говорения на иностранном языке // МНКО. 2024. № 6 (109). С. 408–411.
Yan W., Li B., Lowell V.L. Integrating Artificial Intelligence and Extended Reality in Language Education: A Systematic Literature Review (2017– 2024) // Education Sciences. 2025. Vol. 15 (8).
Хлыбова М.А. Использование искусственного интеллекта для обеспечения адаптивности образования в вузе // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 87-3. С. 323–325.
Stošić L., Guillén-Gámez F.D. The potential of IT tools in foreign language acquisition: A comparative assessment // Training, Language and Culture. 2024. № 4. P. 95–108.
Bahari A., Han F. Strzelecki A. Integrating CALL and AIALL for an interactive pedagogical model of language learning // Educ Inf Technol. 2025. Vol. 30. P. 14305–14333.
Широколобова А.Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. № 2. С. 138–145.
Лукичeв П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 1. С. 485–502.
Melzer S., Asselborn T., Möller R. Generative AI for Interactive Learning in Education // Datenbank Spektrum. 2025. Vol. 25. P. 87–93.
Gómez N., Julián R., Delgado L.P.A. et al. Gamifying Learning with AI: A Pathway to 21stCentury Skills // Journal of Research in Childhood Education. 2024. Vol. 39 (4). P. 735–50.
Aleedy M., Alshihri F., Meshoul S. et al. Designing AI-powered translation education tools: a framework for parallel sentence generation using SauLTC and LLMs. Peer // J Comput Sci. 2025. Mar 31. Vol. 11.
Kushnina L.V., Kudritskaya M.I., Bermukhambetova A.A. Foreign language student linguistic personality as a vector for the professional bilingualism // Вестник НВГУ. 2024. № 3. P. 65–76.
