Моделирование смешанного обучения русскому языку для китайских учащихся
Ключевые слова:
методика преподавания, искусственный интеллект, генерирующий контент (AIGC), русский язык как иностранный (РКИ), межкультурная коммуникация, персонализированное обучение, цифровизация образованияАннотация
Статья посвящена проблеме модернизации методики преподавания русского языка как иностранного (РКИ) для китайских учащихся на начальном этапе (А1–А2) в контексте цифровизации образования и углубления российско-китайского сотрудничества. Цель исследования теоретическое обоснование и проектирование модели смешанного обучения, интегрирующей технологии искусственного интеллекта, генерирующего контент (AIGC), для развития языковых навыков и межкультурной компетенции. В основе работы лежит метод моделирования, а также системный анализ педагогической и научно-технической литературы. Методологический дизайн включает проектирование четырех взаимосвязанных компонентов модели: целевого (формулировка целей), содержательного (дизайн контента с помощью AIGC), процессуального (комбинация онлайни офлайн-форматов) и оценочного (научно обоснованная система обратной связи). Разработана и всесторонне описана инновационная модель смешанного обучения РКИ, ключевым элементом которой выступает использование AIGC для персонализации учебных материалов, создания интерактивных заданий и интеграции культурологического компонента. Подробно охарактеризованы механизмы адаптации контента под индивидуальные потребности учащихся и формирования межкультурной коммуникативной компетенции. Теоретическое моделирование позволяет заключить, что предложенная модель обладает высоким потенциалом для повышения эффективности учебного процесса, мотивации учащихся и оптимизации нагрузки преподавателя. AIGC выступает не инструментом замены педагога, а фактором усиления и трансформации методики преподавания РКИ. Успешная имплементация модели требует решения задач цифровой грамотности преподавателей и разработки соответствующих дидактических материалов.Библиографические ссылки
Zawacki Richter O., Marín V.I., Bond M.H., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Ed-ucation. 2019. Vol. 16. No. 1.
Брем Н.С., Дубровская Е.М. Особенности учебных стратегий, барьеров и мотивации китайских студентов в русскоязычной среде и в Китае // Интеграция образования. 2025. Т. 29. № 2 (119). С. 230–242.
Дзюба Е.В., Еремина С.А., Мушенко Е.В. Искусственный интеллект в методике обучения русскому языку как иностранному // Педагогическое образование в России. 2023. № 6. С. 178–189.
Чернобай Е.А., Гудкова И.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Russian Language Studies. 2024. Т. 22. № 1. С. 45–60.
Hrastinski S. What Do We Mean by Blended Learning? // Tech Trends. 2019. Vol. 63. P. 564–569.
Kasneci E., Sessler K., Küchemann S. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103.
Duong T.T.M., Da C., Hanh N. The use of ChatGPT in teaching and learning: a systematic review through SWOT analysis approach // Frontiers in Education. 2024. Vol. 9.
Li B., Lowell V.L., Wang C., Li X. A systematic review of the first year of publications on ChatGPT and language education: Examining research on ChatGPT's use in language learning and teaching // Computers and Education Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7.
Кузьмина К.А., Баженова Е.И., Ткачева И.А. Технология смешанного обучения профессиональному иностранному языку студентов вуза // Человеческий капитал. 2023. № 4 (172). С. 245–258.
Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 300–317.
Yan L., Zhou X., Chiu T.K.F. Systematics review on artificial intelligence chatbots and ChatGPT for language learning and research from self-determination theory (SDT): what are the roles of teachers? // Interactive Learning Environments. 2025. Vol. 33. Issue 3. P. 1850–1864.
Биккулова О.С., Ивкина М.И. Чат-бот в методике преподавания РКИ // Мир русского слова. 2021. № 1. С. 91–96.
Федотова О.Л. Общеевропейские компетенции владения иностранным языком: изучение, преподавание, оценка // Вестник Университета имени О.Е.Кутафина (МГЮА). 2015. № 11 (15). С. 14–21.
Karatas F., Abedi F.Y., Gunyel F., Karadeniz D., Kuzgun Y. Incorporating AI in foreign language education: An investigation into ChatGPT's effect on foreign language learners // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. P. 19343–19366.
Pinevich E.V., Panina L.V., Solianik O.E., Ionova N.A. A New Methodology for Teaching the Course "Russian as a Foreign Language" in the Digital Environment: Development, Results and Prospects // ITM Web of Conferences. 2020. Vol. 35.
Исаева Е.С. Современные LMS платформы дистанционного обучения: анализ и сравнение // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2021. Т. 6. № 6. С. 1045–1050.
Фадеева В.А. Новейшие веб-сервисы в лингводидактике: дидактические возможности и применение: Учебное пособие. М.: Международные отношения, 2017. 186 с.
Lin L. Student Learning and Engagement in a Blended Environment: A Mixed Methods Study // Learner Experience and Usability in Online Education. Ed. by IGI Global. 2018. Chapter 10. P. 256–269.
Deng R., Jiang M., Yu X., Lu Y., Liu S. Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies // Computers and Education. 2025. Vol. 227.
Брель А.К., Танкабекян Н.А., Жогло Е.Н. Смешанное обучение: тренды или вызовы в образовании // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 2. С. 94.
