Персонифицированное машинное обучение

Аннотация

В статье представлена концепция платформы адаптивного обучения, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. Авторы рассматривают проблему необходимости постоянного образовательного развития в современных условиях быстро меняющихся технологий. В работе анализируются существующие образовательные платформы с элементами ИИ и выявляются их ограничения: фрагментарность подходов, сложности структурного представления дидактических единиц и проблемы интеграции педагогической деятельности. Авторы предлагают архитектурные принципы платформы LADAP, включающие пять взаимосвязанных компонентов, центральным из которых является «Модуль Знаний», реализующий технологию «Извлечение с дополненной генерацией». Концепция направлена на создание единого подхода к проектированию образовательных систем персонализированного обучения, способных гибко адаптироваться под культурные предпочтения обучающихся и эффективно решать комплекс образовательных задач.