Генеративный искусственный интеллект: интеграция в вузах России и мира
DOI:
https://doi.org/10.52944/PORT.2025.62.3.009Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, ГИИ, ГенИИ, высшее образование, ИИ-технологии в образовании, академическая честность, трансформация образованияАннотация
Введение . Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) ставит перед системой высшего образования задачу его эффективной и безопасной интеграции. Настоящая статья посвящена сравнительному анализу стратегий интеграции ГенИИ в образовательную, научную и административную деятельность университетов России и ведущих зарубежных университетов США, стран Евросоюза и Китая. Цель . Выявить универсальные и контекстно-зависимые факторы, определяющие стратегии интеграции ГенИИ. Методы . Исследование основано на сравнительном и контент-анализе 27 актуальных публикаций и институциональных документов за период 2023–2025 гг., отобранных из баз данных Scopus, Web of Science, РИНЦ, Google Scholar, КиберЛенинки, а также официальных документов и отчетов ведущих университетов мира. Результаты . Выявлены как универсальные факторы и барьеры интеграции ГенИИ (например, дефицит ИИ-компетенций, необходимость трансформации систем оценки, обеспечение академической честности), так и существенные региональные различия в подходах к регулированию, развитию ИИ-грамотности, адаптации педагогических практик и этическому обеспечению. Установлено, что единого оптимального пути интеграции ГенИИ не существует, эффективность и безопасность стратегий во многом определяются национальным и институциональным контекстом, уровнем технологического развития и культурными особенностями. Научная новизна исследования заключается в комплексном сравнительном анализе стратегий интеграции ГенИИ в различных региональных системах высшего образования, позволившем выявить как общие тенденции и барьеры, так и специфические национальные подходы к использованию и регулированию данной технологии. Практическая значимость. Результаты могут служить информационно-аналитической основой для разработки и корректировки национальных и институциональных стратегий внедрения ГенИИ в высшем образовании, а также для формирования подходов к международному сотрудничеству и обмену лучшими практиками в этой области.Библиографические ссылки
Аладышкин И. В., Андреева А. А. Искусственный интеллект в высшей школе: угрозы, тревоги, фобии // Письма в Эмиссия. Оффлайн. 2024. № 9 (сент.). Art 3418. http://emissia.org/offline/2024/3418.htm 2. Беликова Е. К. О философском аспекте применения ИИ‑решений в сфере высшего образования // Социология. 2023. № 5. С. 220–226. 3. Буякова К. И., Дмитриев Я. А., Иванова А. С., Фещенко А. В., Яковлева К. И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с генеративным искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26, № 7. С. 160–193. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-19 4. Гасанова Р. Р., Романова Е. А. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2024. Т. 21, № 4. С. 501–515. https://doi.org/10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515 5. Давудова С. Я., Рагимханова К. Т. Правовое регулирование искусственного интеллекта в образовании // Закон и право. 2025. № 3. С. 57–62. https://doi.org/10.24412/2073-3313-2025-3-57-62 6. Давыдова Г. И., Шлыкова Н. В. Риски и вызовы при внедрении искусственного интеллекта в систему высшего образования // Вестник практической психологии образования. 2024. Т. 21, № 3. С. 62–69. https://doi.org/10.17759/bppe.2024210308 7. Елсакова Р. З., Маркусь А. М. Повышение квалификации преподавателей вуза в области искусственного интеллекта: современное состояние // Высшее образование в России. 2024. Т. 33, № 11. С. 73–94. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94 8. Зажигалкин А. В., Мансуров Т. Т., Мерецков О. В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании // Компетентность. 2024. № 6. С. 3–10. https://doi.org/10.24412/1993-8780-2024-6-03-10 9. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36–48. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48 10. Лагерев К. А. Освоение цифровых навыков как фактор профессионального роста работников образования // Труд и социальные отношения. 2025. Т. 36, № 2. С. 17–24. https://doi.org/10.20410/2073-7815-2025-36-2-17-24 11. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 485–502. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117223 12. Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Научно‑методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 06. С. 221–237. https://doi.org/10.24412/2304-120x-2024-11092 13. Осипова Л. Б. Искусственный интеллект в образовании: реальные возможности и перспективы // Вестник ПНИПУ. Социально‑экономические науки. 2024. № 1. С. 60–73. https://doi.org/10.15593/2224-9354/2024.1.5 14. Поспелова Е. А., Отоцкий П. Л., Горлачева Е. Н., Файзуллин Р. В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: текущие тенденции и перспективы // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12, № 3. С. 6–21. https://doi.org/10.52944/port.2024.58.3.001 15. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 6. С. 19–37. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37 16. Роберт И. В. Реализация возможностей искусственного интеллекта в образовании // Пространство педагогических исследований. 2024. Т. 1, № 1. С. 60–75. 17. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 10. С. 9–33. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33 18. Токтарова В. И., Попова О. Г., Сагдуллина И. И., Белянин В. А. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник Марийского государственного университета. 2023. Т. 17. № 2. С. 210–220. https://doi.org/10.30914/2072-6783-2023-17-2-210-220 19. Турсынбек А. Ж. Этика и искусственный интеллект в образовании // Вестник науки. 2024. № 3 (72). Т. 2. С. 292–295. 20. Aler Tubella A., Mora‑Cantallops M., Nieves J. C. How to teach responsible AI in higher education: challenges and opportunities // Ethics and Information Technology. 2024. Vol. 26. Art. 3. https://doi.org/10.1007/s10676-023-09733-7 21. Chan C. K. Y., Colloton T. Generative AI in Higher Education: The ChatGPT effect. London & New York: Routledge, 2024. 287 p. https://doi.org/10.4324/9781003459026 22. Cui Yu., Bai F., Zhang R. ChatGPT [Применение ChatGPT в высшем образовании: риски и реагирование] // Journal of Chongqing University of Technology (Social Science). 2023. Vol. 37, No. 5. P. 16–25. https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.05.003 23. Davis S. M. Future perfect. Reading, MA: Addison-Wesley, 1987. 243 p. 24. McDonald N., Johri A., Ali A., Hingle Collier A. Generative artificial intelligence in higher education: Evidence from an analysis of institutional policies and guidelines // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2025. Vol. 3. Art. 100121. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100121 25. McGrath C., Cerratto Pargman T., Juth N., Palmgren P. J. University teachers’ perceptions of responsibility and artificial intelligence in higher education — An experimental philosophical study // Computers & Education: Artificial Intelligence. 2023. Vol. 4. Art. 100139. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100139 26. Perera P., Lankathilaka M. AI in higher education: A Literature review of ChatGPT and guidelines for responsible implementation // International Journal of Research and Innovation in Social Science. 2023. Vol. VII, Issue VI. P. 306–314. https://doi.org/10.47772/ijriss.2023.7623 27. Pine B. J. Mass customization: The new frontier in business competition. Boston: Harvard Business School Press, 1993. 335 p. 28. Wang H., Dang A., Wu Z., Mac S. Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities’ policies, resources, and guidelines // Computers & Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7. Art. 100326. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100326 29. Wu D., Li H., Chen X. [Анализ применения базовых моделей ИИ образовательном процессе] // Open Education Research. 2023. Vol. 29, No. 2. P. 19–25, 45. https://doi.org/10.13966/j.cnki.kfjyyj.2023.02.003
