Готовы ли педагоги осваивать и применять технологии искусственного интеллекта?
DOI:
https://doi.org/10.52944/PORT.2025.61.2.006Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, педагогическая деятельность, цифровые навыки педагога, повышение квалификации педагогов, аксиологический подход, прагматический подход, деятельностный подходАннотация
Введение . Стремительное развитие технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ), предлагающих инновационные цифровые решения практически для всех сфер жизнедеятельности человека, трансформирует и образовательную среду. Массовое внедрение ГИИ в педагогическую практику сталкивается с рядом вызовов: недостаточная готовность педагогов к работе с названными сервисами, риски дегуманизации образовательного процесса, отсутствие четких этических ориентиров. Цель . Изучить возможности интеграции сервисов на основе генеративного искусственного интеллекта в педагогическую деятельность и потребности педагогов в освоении ключевых направлений их применения, а также определить методологические подходы к проектированию содержания образовательных мероприятий для развития цифровых навыков педагогов. Методы . Анализ научных источников, индексируемых международными и российскими базами данных; опрос (n=102); сравнительный и качественный анализ; педагогическое проектирование. Результаты . С учетом результатов опроса педагогов представлены основные направления педагогической деятельности, для которых использование технологии ГИИ актуально и перспективно: подготовка учебно-методических материалов, персонализация обучения, проверка и оценка ученических работ, внеучебная деятельность. Научная новизна – в обосновании применения методологических подходов к проектированию содержания образовательных мероприятий с использованием ГИИ, направленных на профессиональное развитие педагогов: аксиологический, прагматический и деятельностный. Практическая значимость . На основе синергии методологических подходов представлено содержание курса повышения квалификации педагогов, нацеленного на освоение технологий генеративного искусственного интеллекта.Библиографические ссылки
Буякова К. И., Дмитриев Я. А., Иванова А. С., Фещенко А. В., Яковлева К. И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26, № 7. С.160–193. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160- 193 2. Есенин Р. А. Психологические вызовы цифровой реальности: ИИ сегодня и его зона ближайшего развития // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 2. С. 121–128. https://doi.org/10.52944/ PORT.2023.53.2.009 3. Зеер Э. Ф., Коновалов А. А. Профессиональное развитие педагогов: психологический портрет // Образование и наука. 2025. Т. 27, № 4. С. 149– 174. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-4-149-174 4. Ипполитов С. С. Искусственный интеллект как деструктивный фактор в гуманитарном образовании, исторической науке и творческих индустриях: к постановке проблемы // Новый исторический вестник. 2024. № 3 (81). С. 215–228. https://doi.org/10.54770/20729286_2024_3_215 5. Коновалов А. А. Феномен профессионального развития педагогов: нейродидактический аспект // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12. № 4. С. 42–54. https://doi.org/10.52944/PORT.2024.59.4.004 6. Король А. Д., Бушманова Е. А. Искусственный интеллект в зеркале образования: проблема диалога // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 125–135. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-125-135 7. Котлярова И. О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2022. Т. 14, № 3. С. 69–82. https://doi.org/10.14529/ped220307 8. Поспелова Е. А., Отоцкий П. Л., Горлачева Е. Н., Файзуллин Р. В. Генеративный искусственный интеллект в образовании: текущие тенденции и перспективы // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12. № 3. С. 6–21. https://doi.org/10.52944/PORT.2024.58.3.001 9. Руденко М. Б., Голодков Ю. Э., Карелин А. Г. Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски // Образование и право. 2023. № 10. С. 363–366. https://doi.org/10.24412/2076-1503-2023-10-363-366 10. Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-4. С. 288–290. 11. Dagli G., Altinay F., Altinay Z. 15 – Evaluation of artificial intelligence in education and its applications according to the opinions of school administrators // Computational Intelligence and Blockchain in Complex Systems. 2024. P. 167–173. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13268-1.00017-0 12. Li L. T., Haley L. C., Boyd A. K., Bernstam E. V. Technical / Algorithm, Stakeholder, and Society (TASS) barriers to the application of artificial intelligence in medicine: A systematic review // Journal of Biomedical Informatics. 2023. Vol. 147. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104531 13. Matos T., Santos W., Zdravevski E., Coelho P. J., Pires I. M., Madeira F. A systematic review of artificial intelligence applications in education: Emerging trends and challenges // Decision Analytics Journal. 2025. https://doi. org/10.1016/j.dajour.2025.100571 14. Pennathur P. R., Boksa V., Pennathur A., Kusiak A., Livingston B. A. The future of office and administrative support occupations in the era of artificial intelligence: A state of the art review and future research directions // International Journal of Industrial Ergonomics. 2024. Vol. 104. https://doi. org/10.1016/j.ergon.2024.103665 15. Prasetya F., Fortuna A., Samala A. D., Latifa D. K., Andriani W., Gusti U. A., Raihan M., Criollo-C S., Kaya D., Cabanillas García J. L. // Social Sciences & Humanities Open. 2025. Vol. 11. P. 101401. https://doi.org/10.1016/j. ssaho.2025.101401 16. Root-Bernstein R. An art-science perspective on artificial intelligence creativity: From problem finding to materiality and embodied cognition // Journal of Creativity. 2025. Vol. 35, Iss. 2. https://doi.org/10.1016/j. yjoc.2025.100097 17. Zhong X., She J., Wu X. Tech for social good: Artificial intelligence and workplace safety // Technology in Society. 2024. Vol. 79. https://doi. org/10.1016/j.techsoc.2024.102745
