Использование искусственного интеллекта в качестве виртуального участника учебной группы в процессе обучения принятию решений
DOI:
https://doi.org/10.52944/PORT.2025.63.4.012Keywords:
искусственный интеллект в образовании, ИИ-компетенции, ИИ-технологии, промпт, алгоритмы принятия решений, учебная группаAbstract
Введение . Комплексное рассмотрение проблемных ситуаций в процессе принятия решений позволяет найти оптимальный вариант решения проблемы, поэтому групповые решения, как правило, эффективнее индивидуальных в силу разнообразия предлагаемых вариантов. Для интенсификации поиска решений целесообразно дополнить группу виртуальным игроком – искусственным интеллектом (ИИ). Цель . Определить содержание запросов в адрес ИИ в рамках алгоритма группового принятия решений для повышения эффективности образовательного процесса и формирования у студентов компетенций взаимодействия с ИИ. Методы . Для определения и структурирования направлений и способов применения ИИ в учебном процессе использованы методы построения ментальных карт и морфологических матриц. Результаты . Показано, что в учебной группе в рамках тех дисциплин, в которых целиком или частично используются модели принятия решений, полезно использовать инструменты ИИ, что обеспечивает рост эффективности усвоения учебного материала и позволяет студентам приобрести компетенции обращения с различными моделями ИИ. Научная новизна . Предложена ментальная модель применения ИИ в учебном процессе, включающая определение вариантов запроса в адрес ИИ, формируемого преподавателем или студентом на каждом из этапов алгоритма принятия решений. Практическая значимость . Результаты исследования демонстрируют возможности встраивания ИИ в процесс принятия решений как в учебном процессе, так и на этапе решения практических задач реального сектора экономики.References
Басанов Р. А. Применение искусственного интеллекта в образовательном процессе: подготовка будущих педагогов к использованию Al в учебной практике // Вестник СКУ им. М. Козыбаева. 2024. № 2(62). С. 67–74. https://doi.org/10.54596/2958-0048-2024-2-67-74 2. Блюм В. С., Космачев В. М., Поляков О. М. Анализ методов искусственного интеллекта для совершенствования учебного процесса // Актуальные проблемы экономики и управления. 2023. № 4. С. 71–76. 3. Вишнеков А. В., Ерохина Е. А., Иванова E. M., Трубочкина Н. К. Особенности учебного процесса подготовки IT-специалистов в условиях возрастания возможностей генеративного искусственного интеллекта // Инженерное образование. 2023. № 34. С. 123–135. https://doi.org/10.54835 /18102883_2023_34_11 4. Замыслов М. В. О некоторых проблемах использования искусственного интеллекта в учебном процессе // Письма в Эмиссия. Оффлайн. 2025. № 3. ART 3496. http://emissia.org/offline/2025/3496.htm 5. Иванова О. А. Будущее образования: как искусственный интеллект меняет учебный процесс // Студенческая наука и XXI век. 2024. Т. 21. № 1-2. С. 116–118. 6. Калинин А. А., Королева Н. Ю., Рыжова Н. И., Фёдорова Ю. В. Искусственный интеллект в образовательном контенте: актуальный тренд и практические аспекты эволюции учебного процесса // Наука и школа. 2024. № 5. С. 98–113. https://doi.org/10.31862/1819-463X-2024-5-98-113 7. Коновалов А. А. Готовы ли педагоги осваивать и применять технологии искусственного интеллекта? // Профессиональное образование и рынок труда 2025. Т. 13. № 2. С. 88–101. https://doi.org/10.52944/ PORT.2025.61.2.006. 8. Лапыгин Ю. Н., Лапыгин Д.Ю. Интеграция искусственного интеллекта в алгоритм принятия решений // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 6. № 7. С. 177–184. https://doi.org/10.36871/ ek.up.p.r.2025.07.06.020 9. Лапыгин Ю. Н. Методы активного обучения: учебник и практикум для вузов. Москва: Юрайт, 2025. 248 с. 10. Литвинова О. И., Янгез Д. И., Гаврилина Ю. И. Нормирование и оплата труда преподавателей при использовании искусственного интеллекта в учебном процессе // Прогрессивная экономика. 2024. № 12. С. 49–63. https://doi.org/10.54861/27131211_2024_12_49 11. Максименко Л. А., Земцова Е. Г. Этика и ответственность применения сервисов генеративного искусственного интеллекта в учебном процессе // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. 2025. № 1. С. 169–174. https://doi. org/10.33764/2687-041X-2025-1-169-174 12. Остапенко Г. А., Калашников А. О., Остапенко А. Г., Москалева Е. А., Карпеев Д. О., Поздышева О. В., Макаров Ю. В. Использование средств искусственного интеллекта в ходе исследовательского и учебного процессов при подготовке специалистов по защите информации // Информация и безопасность. 2024. Т. 27. № 3. С. 389–400. https://doi. org/10.36622/1682-7813.2024.27.3.005 13. Сивцева А. С., Ходаковская М. Н. Использование искусственного интеллекта в процессе создания учебных материалов для детей с РАС // Научный альманах. 2025. № 3-1(125). С. 82–85. 14. Хадеев А. Р., Сардак Л. В. Использование интерфейса чат-ботов для взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом в нейросистемах в учебном процессе // Актуальные вопросы преподавания математики, информатики и информационных технологий. 2024. № 1. С. 243–252. 15. Худик В. А. Роль искусственного интеллекта в оптимизации учебного процесса в медицинском вузе // Вестник Санкт-Петербургского научно-исследовательского института педагогики и психологии высшего образования. 2025. № 1(13). С. 5–18. 16. Чирцов А. С., Алексеева О. С. Второе поколение цифровой платформы сопровождения адаптивного предметного обучения как стартовый этап внедрения технологий искусственного интеллекта в учебный процесс // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2023. Т. 1. С. 18–21. 17. Razia B., Awwad B., Taqi N. The relationship between artificial intelligence (AI) and its aspects in higher education // Development and learning in organizations: An international journal. 2023. Vol. 37(3), P. 21–23. https://doi. org/10.1108/DLO-04-2022-0074 18. Rind M. A., Qudah M. A. A., Eliyev, P. Determining the impact artificial intelligence on development of higher education // 2024 ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems (ICETSIS). 2024. P. 1486–1489. https://doi.org/10.1109/ ICETSIS61505.2024.10459626 19. Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International journal of educational technology in higher education. 2019. 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
