Измерение мягких навыков в образовательном и профессиональном контекстах: проблемы и возможные пути их решения
DOI:
https://doi.org/10.52944/PORT.2025.60.1.007Keywords:
мягкие навыки, soft skills, гибкие навыки, оценка навыков, профессиональное образование, рынок труда, подбор персоналаAbstract
Введение . Отличительной особенностью современного рынка труда является повышенная востребованность в мягких навыках (soft skills), которые становятся одним из ключевых факторов успеха в профессиональной деятельности в условиях все большей автоматизации и цифровизации рабочих процессов. Вместе с тем сложность оценки мягких навыков создает барьеры для эффективного планирования образовательных программ и стратегий подбора кадров. Цель . Выявление проблем, связанных с оценкой мягких навыков в образовательной и профессиональной сферах, и предложение возможных путей их решения. Методы . В основе исследования – сравнительный анализ существующих подходов к оценке мягких навыков в образовательных программах и процессах рекрутинга, используемых в российской и зарубежной практике. Результаты . Выявлены ключевые проблемы оценки мягких навыков, которые связаны с низким уровнем стандартизации методов оценки и недостатком объективных метрик. Одно из направлений для решения проблемы – внедрение комплексных методик, включающих элементы симуляции реальных рабочих ситуаций, групповые проекты, игровые формы и автоматизированный анализ поведения. Научная новизна . Представлен комплексный подход к решению проблемы, объединяющий образовательные и профессиональные методы оценки мягких навыков. Практическая значимость . Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования образовательных программ профессиональной подготовки, в том числе подготовке специалистов по оценке профессиональных навыков.References
Авдеева Н. Н., Кочетова Ю. А., Климакова М. В. Мягкие навыки: концепции, проблемы, исследования // Современная зарубежная психология. 2024. Т. 13. № 3. https://doi.org/10.17759/jmfp.2024000002 2. Ефремова Н. Ф. Проблемы и готовность обучения в цифровой среде // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2023. № 1 (174). С. 75–80. 3. Закирова М. Р. Важность развития мягких навыков у студентов технических вузов // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023): сб. ст. IV Межд. науч.-практ. конф., 16–17 ноября 2023 г. / Под ред. В. В. Рубцова, М. Г. Сороковой, Н. П. Радчиковой. Москва: МГППУ, 2023. С. 710–721. 4. Малова М. М. Роль «мягких» навыков в современной профессиональной деятельности // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2019. № 4 (44). С. 150–165. https://doi.org/10.17673/vsgtu-pps.2019.4.10 5. Прохорова М. П., Лебедева Т. Е., Ксенофонтова А. И., Бобарыкин Д. А. Способы оценки мягких навыков при отборе персонала // Московский экономический журнал. 2020. № 4. С. 49. https://doi.org/10.24411/2413- 046X-2020-10215 6. Раицкая Л. К., Тихонова Е. В. Soft skills в представлении преподавателей и студентов российских университетов в контексте мирового опыта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2018. Т. 15. № 3. С. 350–363. https://doi. org/10.22363/2313-1683-2018-15-3-350-363 7. Сорокова М. Г., Карданова Е. Ю., Радчикова Н. П., Федоров В. В. Руководство по стандартизации психодиагностического инструментария: требования и оценка качества: учебное пособие. Москва: МГППУ, 2024. 48 с. 8. Тихонов А. И. Современные методы оценки кандидатов при подборе персонала // Московский экономический журнал. 2020. № 5. С. 631– 637. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2020-10334 9. Чапхаева Ф. Как определить, станет ли кандидат эффективным сотрудником. Оценивайте его по 4 факторам. Простые инструменты // Директор по персоналу. 2018. № 5. https://e.hr-director.ru/638578 10. Шваб К., Дэвис Н. Технологии четвертой промышленной революции. Москва: Бомбора, 2022. 320 с. 11. Bagnoli C., Dal Mas F., Massaro M. The 4th industrial revolution: Business models and evidence from the field // International Journal of E-Services and Mobile Applications (IJESMA). 2019. Vol. 11. No. 3. P. 34–47. https://doi. org/10.4018/IJESMA.2019070103 12. Bar-On R. Emotional Intelligence Inventory (EQ-i): Technical Manual. Toronto: Multy-Health System, 1997. 13. Börner K., Scrivner O., Gallant M., Ma S., Liu X., Chewning K., Wu L., Evans J. A. Skill discrepancies between research, education, and jobs reveal the critical need to supply soft skills for the data economy // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018. No. 115. P. 12630–12637. https://doi. org/10.1073/pnas.1804247115 14. De Pietro O., Altomari N. A tool to measure teachers’ soft skills: Results of a pilot stud // Advances in Social Science and Culture. 2019. Vol. 1. No. 2. P. 245–257. https://doi.org/10.22158/assc.v1n2p245 15. Hofmann E., Rüsch M. Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics // Computers in Industry. 2017. No. 89. P. 23– 34. https://doi.org/10.1016/j.compind.2017.04.002 16. Junrat S., Chaiwan J., Rongraung S., Somprach K. Soft skills for university library staff in Thailand // Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2014. No. 112. P. 1027–1032. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.1265 17. Myers I. B., McCaulley M. H., Quenk N. L., Hammer A. L. MBTI Manual (A guide to the development and use of the Myers Briggs type indicator). Consulting Psychologists Press, 1998. 18. Šimek D., Šperka R. How robot / human orchestration can help in an HR Department: A case study from a pilot implementation // Organizacija. 2019. Vol. 52. No. 3. P. 204–217. https://doi.org/10.2478/orga-2019-0013 19. Zinn B. Conditional variables of ‘Ausbildung 4.0’– Vocational education for the future // Journal of Technical Education (JOTED). 2015. Vol. 3. No. 2, P. 1–9. https://doi.org/10.48513/JOTED.V3I2.55
