МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ТУРБУЛЕНТНОСТИ

Аннотация

Целью исследования. Геополитическая и экономическая турбулентность 2024–2026 гг. (санкционные ограничения, разрыв логистических цепочек, волатильность валютных рынков) привела к деградации традиционных функциональных моделей управления внешнеэкономической деятельностью (ВЭД) промышленных предприятий. Существующие системы не обеспечивают необходимой адаптивности и устойчивости, что обусловливает потребность в разработке комплексного методического подхода к реорганизации управления ВЭД. Исследование базируется на системном и процессном подходах, методах структурно-функционального анализа и синтеза. Выполнен анализ нормативно-правовых изменений, вступающих в силу с февраля 2026 г. (аккредитация представительств иностранных компаний, ужесточение отчётности по зарубежным счетам, санкционный комплаенс). С учётом выводов работ А.С. Спартака, Е.А. Сантовича, Т.Д. Гильманова разработан пошаговый алгоритм реорганизации, интегрирующий три уровня регулирования: межгосударственный, государственный и механизм саморегулирования предприятия. Предложен авторский методический подход, включающий пять этапов: 1) диагностика внешней среды и формирование карты рисков; 2) аудит текущей системы управления ВЭД; 3) разработка альтернативных адаптационных сценариев (базовый, антикризисный, трансформационный); 4) реализация реорганизации (нормативное, организационное, цифровое, кадровое обеспечение, внедрение санкционного комплаенса); 5) оценка эффективности по системе KPI (операционная гибкость, диверсификация рынков, снижение транзакционных издержек). Алгоритм позволяет предприятиям повысить адаптивность, минимизировать потери от санкций и логистических сбоев, сохранить конкурентоспособность на внешних рынках. Разработанный методический подход восполняет пробел в комплексных, междисциплинарных методиках реорганизации управления ВЭД. Практическая значимость подтверждается возможностью применения в различных отраслях промышленности в условиях перманентной турбулентности. Перспективные направления – количественная оценка эффективности преобразований и цифровизация алгоритма на базе технологий больших данных и ИИ.