Моделирование смешанного обучения русскому языку для китайских учащихся
Keywords:
методика преподавания, искусственный интеллект, генерирующий контент (AIGC), русский язык как иностранный (РКИ), межкультурная коммуникация, персонализированное обучение, цифровизация образованияAbstract
The article addresses the problem of modernizing the methodology of teaching Russian as a foreign language (RFL) to Chinese students at the initial stage (A1-A2) in the context of educational digitalization and deepening Russian-Chinese cooperation. The aim of the study is the theoretical justification and design of a blended learning model that integrates Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) technologies for the development of language skills and intercultural competence. The research is based on modeling methods and systematic analysis of pedagogical and scientific-technical literature. The methodological design includes the design of four interrelated components of the model: target (formulation of goals), content (content design using AIGC), procedural (combination of online and offline formats), and evaluative (scientifically based feedback system). An innovative model of blended learning of RFL has been developed and comprehensively described, the key element of which is the use of AIGC for personalization of educational materials, creation of interactive tasks and integration of a cultural component. Theoretical modeling suggests that the proposed model has high potential for improving the effectiveness of the educational process, student motivation and teacher's workload optimization. AIGC does not serve as a substitute for teachers, but rather as a means of strengthening and transforming the methodology of teaching RFL. Successful implementation of the model requires solving the problems of teachers' digital literacy and developing appropriate didactic materials.References
Zawacki Richter O., Marín V.I., Bond M.H., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Ed-ucation. 2019. Vol. 16. No. 1.
Брем Н.С., Дубровская Е.М. Особенности учебных стратегий, барьеров и мотивации китайских студентов в русскоязычной среде и в Китае // Интеграция образования. 2025. Т. 29. № 2 (119). С. 230–242.
Дзюба Е.В., Еремина С.А., Мушенко Е.В. Искусственный интеллект в методике обучения русскому языку как иностранному // Педагогическое образование в России. 2023. № 6. С. 178–189.
Чернобай Е.А., Гудкова И.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Russian Language Studies. 2024. Т. 22. № 1. С. 45–60.
Hrastinski S. What Do We Mean by Blended Learning? // Tech Trends. 2019. Vol. 63. P. 564–569.
Kasneci E., Sessler K., Küchemann S. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103.
Duong T.T.M., Da C., Hanh N. The use of ChatGPT in teaching and learning: a systematic review through SWOT analysis approach // Frontiers in Education. 2024. Vol. 9.
Li B., Lowell V.L., Wang C., Li X. A systematic review of the first year of publications on ChatGPT and language education: Examining research on ChatGPT's use in language learning and teaching // Computers and Education Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7.
Кузьмина К.А., Баженова Е.И., Ткачева И.А. Технология смешанного обучения профессиональному иностранному языку студентов вуза // Человеческий капитал. 2023. № 4 (172). С. 245–258.
Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 300–317.
Yan L., Zhou X., Chiu T.K.F. Systematics review on artificial intelligence chatbots and ChatGPT for language learning and research from self-determination theory (SDT): what are the roles of teachers? // Interactive Learning Environments. 2025. Vol. 33. Issue 3. P. 1850–1864.
Биккулова О.С., Ивкина М.И. Чат-бот в методике преподавания РКИ // Мир русского слова. 2021. № 1. С. 91–96.
Федотова О.Л. Общеевропейские компетенции владения иностранным языком: изучение, преподавание, оценка // Вестник Университета имени О.Е.Кутафина (МГЮА). 2015. № 11 (15). С. 14–21.
Karatas F., Abedi F.Y., Gunyel F., Karadeniz D., Kuzgun Y. Incorporating AI in foreign language education: An investigation into ChatGPT's effect on foreign language learners // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. P. 19343–19366.
Pinevich E.V., Panina L.V., Solianik O.E., Ionova N.A. A New Methodology for Teaching the Course "Russian as a Foreign Language" in the Digital Environment: Development, Results and Prospects // ITM Web of Conferences. 2020. Vol. 35.
Исаева Е.С. Современные LMS платформы дистанционного обучения: анализ и сравнение // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2021. Т. 6. № 6. С. 1045–1050.
Фадеева В.А. Новейшие веб-сервисы в лингводидактике: дидактические возможности и применение: Учебное пособие. М.: Международные отношения, 2017. 186 с.
Lin L. Student Learning and Engagement in a Blended Environment: A Mixed Methods Study // Learner Experience and Usability in Online Education. Ed. by IGI Global. 2018. Chapter 10. P. 256–269.
Deng R., Jiang M., Yu X., Lu Y., Liu S. Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies // Computers and Education. 2025. Vol. 227.
Брель А.К., Танкабекян Н.А., Жогло Е.Н. Смешанное обучение: тренды или вызовы в образовании // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 2. С. 94.
