Технологии искусственного интеллекта в системе таможенного администрирования: возможности, барьеры и перспективы цифровой трансформации
Ключевые слова:
искусственный интеллект, таможенное администрирование, цифровая трансформация, таможенный контроль, управление рисками, машинное обучение, внедрение ИИАннотация
Введение: актуальность исследования обусловлена противоречием между стратегическим курсом РФ и ЕАЭС на цифровую трансформацию таможенных органов и сохраняющимися барьерами внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Цели статьи — комплексный анализ возможностей применения технологий ИИ для оптимизации таможенных процедур, выявление барьеров внедрения и формулирование перспектив развития интеллектуальных решений в таможенном контроле. Впервые предложен системный подход, объединяющий технологический, нормативный, организационный и кадровый аспекты внедрения технологий ИИ на уровне ЕАЭС. Научная гипотеза: эффективность технологий ИИ достигается только при синхронном преодолении четырех типов барьеров: нормативно-правового, инфраструктурного, кадрового и информационно-безопасностного. Методология: исследование выполнено методами системного и сравнительно-правового анализа на основе ТК ЕАЭС, ФЗ № 289-ФЗ, стратегических документов РФ и ЕАЭС, материалов ФТС России, а также научных статей. Фреймворк основан на теории цифровой трансформации публичного сектора и концепции риск-ориентированного контроля. Результаты: выявлены четыре направления применения технологий ИИ: автоматизация досмотра с использованием компьютерного зрения; документальный контроль и верификация деклараций; риск-ориентированный анализ и классификация товаров; создание «умных» пунктов пропуска. Реализация преимуществ ИИ возможна только при комплексном преодолении всех выявленных барьеров. Выводы: внедрение технологий ИИ требует поэтапного подхода — от пилотных проектов к автоматизации ключевых операций. Необходимы: нормативное закрепление стандартов верификации ИИ-систем, единая аналитическая платформа ЕАЭС, модернизация ИТ-инфраструктуры и переподготовка кадров. Результаты формируют системную основу концепции «умной таможни», обеспечивающей повышение эффективности контроля, сокращение времени оформления грузов и противодействие обороту контрафакта.Загрузки
Опубликован
2026-01-15
Выпуск
Раздел
Статьи
Как цитировать
Андреев А.А. Технологии искусственного интеллекта в системе таможенного администрирования: возможности, барьеры и перспективы цифровой трансформации // Новизна. Эксперимент. Традиции. 2026. Т. 12, № velty. С. 53–62.